Používanie AI rýchlo rastie a preniká aj do širokého spektra odvetví. AI nepochybne zlepšila podniky a výrobné spoločnosti a výrazne znížila režijné náklady.
Napríklad online herné platformy ako Mobilné kasíno pre každú hru používať AI na zlepšenie svojich služieb, prispôsobenie stimulov a zvýšenie bezpečnosti členov na platformách.
Umelá inteligencia sa snaží napodobňovať ľudské kognitívne schopnosti na vykonávanie špecifických úloh. Algoritmy AI majú viacero aplikácií; napríklad pri vyhľadávaní Google môžete vďaka AI získať návrhy na to, čo hľadáte, jednoduchým zadaním jedinej frázy.
Využili ste uber a iné taxislužby; AI sa používa na lokalizáciu dostupného auta a dokonca aj na odhad poplatkov.
Obsah
Maloobchodníci sa pri stanovovaní cien spoliehajú na údaje; požadované údaje môžu byť konkurenčné alebo historické.
Firmy navyše používajú rovnaké údaje na rozhodovanie o zľavách, ktoré poskytnú. Vďaka riešeniam AI majú maloobchodníci lepšiu pozíciu na prijímanie cenových rozhodnutí, ktoré sú prospešné pre organizácie.
Krása AI je v tom, že má prístup k veľkým dátam, ktoré predajcom poskytujú všetky informácie, ktoré potrebujú na tvorbu cien.
Manažéri predaja potrebujú vedieť, či by mali alebo nemali vynaložiť prácu navyše, aby splnili stanovené ciele predaja. To je možné len vtedy, ak je k dispozícii analýza údajov spojená s predajmi, ktoré podnik v minulosti uskutočnil.
Prostredníctvom štúdia trendov je pre manažérov predaja ľahké predpovedať predaj, ktorý by mali byť schopní dosiahnuť, aby splnili finančné ciele organizácie a potreby trhu. Vďaka tomu bude manažment schopný vyvinúť lepšie spôsoby riadenia zásob a zdrojov.
Bodovanie potenciálnych zákazníkov sa týka procesu, ktorým odvetvie predaja kategorizuje potenciálnych zákazníkov na základe kvality, ktorá je určená rôznym správaním a postojmi.
Zatiaľ čo bodovanie potenciálnych zákazníkov je základnou predajnou stratégiou, je to únavné. Bodovanie potenciálnych zákazníkov je v odvetví predaja životne dôležité, pretože práve prostredníctvom neho sa manažéri predaja môžu rozhodnúť, na koho sa zamerať, pokiaľ ide o potenciálnych zákazníkov.
Umelá inteligencia pomáha prediktívnemu skórovaniu potenciálnych zákazníkov tým, že predajnému tímu poskytuje hĺbkové znalosti zákazníkov. Ako to funguje? No, je to celkom jednoduché.
Algoritmy AI môžu prechádzať databázou zákazníkov, identifikovať trendy a identifikovať vzory. Odtiaľ sa vytvorí model na prediktívne skórovanie leadov.
Cieľom obchodného tímu je zvýšiť zisk podnikov prostredníctvom predaja a existujú dva spôsoby, ako to dosiahnuť.
Jedným z nich je predaj novým klientom alebo zvýšenie trhového podielu. Druhým spôsobom je predaj väčšieho množstva už existujúcim zákazníkom.
Problémom je však poznať ľudí, ktorým sa dá predať, a tu prichádza na rad AI. Ako už bolo spomenuté, algoritmy strojového učenia prebiehajú cez databázu zákazníkov a učia sa ich trendy a správanie.
S týmito informáciami bude marketingový a predajný tím schopný identifikovať zákazníkov s väčšou pravdepodobnosťou nakúpiť a zamerať sa na nich pri upsellingu alebo cross-sellingu.
Monitorovanie a sledovanie výkonu je nevyhnutné vo všetkých oddeleniach bez ohľadu na odvetvie. Riadenie výkonnosti v odvetví predaja je nevyhnutné. Hodnotenie výkonnosti jednotlivcov v predajnom tíme a výnosov z predaja je niečo, čo musí posúdiť manažment.
Manažéri používajú AI a nástroje, ako sú dashboardy, aby to všetko posúdili. Pomáha to identifikovať najlepšieho predajcu, produkty z portfólia, ktoré dosahujú najväčší predaj, a obchody, ktoré sa s väčšou pravdepodobnosťou uzatvoria.
Nakoľko je to užitočné? So všetkými týmito informáciami manažment pozná tých najlepších predajcov, ktorých treba vymenovať na konkrétne úlohy, a obchodné stratégie, ktoré prinášajú najlepšie výnosy.
Zákaznícky servis je kritickým prvkom cesty zákazníka. Umelá inteligencia sa snaží zmeniť spôsob poskytovania zákazníckych služieb pre dobro odvetvia predaja.
Ako AI prispieva k lepším službám a spokojnosti? Po prvé, AI podporuje služby zákazníkom tým, že nemusí nutne zahŕňať ľudskú interakciu. Týmto spôsobom obchodné oddelenia ušetria značné finančné prostriedky, ktoré by boli použité na prenájom služieb zákazníkom. Zástupcovia tiež optimalizujú čas potrebný na uspokojenie potrieb zákazníkov.
Do roku 2025 AI sa postará o väčšinu zákazníckych interakcií . Umelá inteligencia bude kategorizovať dotazy na prenos správnym agentom, poskytne odpovede na jednoduché otázky, usporiada správy atď.
Čo táto technológia urobí, je zefektívnenie nákladov a času zákazníckych služieb. To výrazne prispeje k celkovému výsledku, udržaniu zákazníkov a celkovej výkonnosti v odvetví predaja.
Ďalším spôsobom, ako umelá inteligencia ovplyvňuje odvetvie predaja, je posilnenie postavenia zákazníkov. Zákazníci budú mať tiež všetky potrebné informácie o firme a produktoch.
Vďaka tomu budú mať lepšiu pozíciu pri rozhodovaní o nákupe. Prístup k zákazníckym službám bude tiež prínosom pre zákazníkov, pretože môžu získať kvalitné služby a produkty, ktoré budú spĺňať ich potreby a požiadavky.
Keďže AI sa naďalej integruje do odvetvia predaja, môžete len očakávať, že sa veci časom budú zlepšovať. To znamená, že prostredníctvom zlepšenia výkonnosti sa zjednodušia predajné aktivity a tiež sa podporia vynikajúce vzťahy so zákazníkmi.
Zdieľam: